●分析・AI活用に必要なデータ基盤を整える
必要なデータを選び、つなぎ、
分析・AIで使える状態に整える
市場・企業・技術などの情報を、判断したいテーマから逆算して選定。名寄せや出典整理、データ同士の接続まで行い、比較・分析やAI活用に使える形へ整えます。
必要なデータの整え方を相談する必要なデータや調達方法が決まっていない段階でもご相談いただけます。
必要なデータを、使える状態に。
判断に必要な情報
市場・領域成長分野や顧客課題
企業・技術特許や研究の情報
資金・投資研究費や投資の動き
分析・AIで使える形へ
情報をつなぎ、整える
範囲分類出典更新
比較・分析に使えるデータへ
活用につなげる
対象比較
AI探索
判断活用
01｜必要なデータが使えない、5つの場面データを集めても、
データを集めても、
比較・分析やAI活用に使えないことがあります。
情報量を増やすだけでは、判断に必要な種類・粒度・出典がそろわず、企業や技術の関係も追えません。結果として、比較・分析やAI活用に進めない状態が生じます。
社内外の情報が複数箇所に散在している
形式・企業名・技術名がそろっていない
出典や更新日を管理できず、継続利用できない
データの意味や関係が分からず、AIが参照しにくい
分析・AIに使うには、情報の出所や対象の関係が分かること、必要な範囲がそろっていること、更新し続けられることが大切です。
02｜判断に必要なデータを整備・提供判断したいテーマから逆算し、
判断したいテーマから逆算し、
データを分析・AIで使える形に整えます。
何を比較し、どの判断に使うのかを起点に、必要なデータの種類・範囲・粒度を整理します。市場・企業・技術・特許・論文・研究資金・投資などの情報を組み合わせ、出典や対象の関係が分かる状態へ整えます。
判断したいテーマから、必要なデータを選ぶ
何を比較し、どの判断に使うのかを確認。必要な情報の種類、範囲、粒度を整理し、集めるべきデータを定めます。
複数のデータを接続し、比較・分析できる形にする
市場・企業・特許・論文・研究資金・投資などのデータを組み合わせ、企業名や技術の関係を整理。横断して比較できる形に整えます。
出典・関係・更新を整え、継続利用できる状態を保つ
データの意味や出典、対象の関係を整え、分析・AIが参照しやすい状態にします。更新や活用の方法も整理し、継続利用できる状態を保ちます。
データを渡して終わりではなく、活用目的に合わせた情報の選定・加工・接続まで一緒に検討します。
03｜ご相談
分析・AIに使えるデータの整え方を相談する
分析したいテーマ、現在利用しているデータ、足りない情報、更新や運用上の課題を伺い、必要なデータの選定・接続・整備の進め方を整理します。
必要なデータや調達方法が明確でない段階でもご相談いただけます。
データの選定から整備、分析での活用方法までご案内します。